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嵌入式视觉处理器催生机器视觉新格局

Franklin Zhao?? 2015年05月06日 ?? 收藏1

嵌入式视觉处理器解决方案的编程环境

在开发方面,Synopsys提供了一个完整的、包括OpenVX和OpenCV库、以及Synopsys的MetaWare开发工具包的软件编程环境,简化了Synopsys EV处理器系列的应用软件开发。

这些处理器都是可编程的,同时可以被训练从而支持任何监测目标图形。OpenVX框架包括43个标准计算机视觉内核,它们已专为运行在EV处理器上而进行了诸如边缘监测、图像金字塔创建和光流估计等优化。用户也可定义新的OpenVX内核,为其目前的视觉应用带来灵活性,同时满足未来目标监测的需求。OpenVX内核可以在运行时分配给EV处理器的多个单元执行,从而简化了处理器的编程。完整的工具套件和源程序库、以及可提供的参考设计使得设计人员能够高效的构建、调试、评估和优化其嵌入式视觉系统。

OpenCV(一个开源计算机视觉库)是一种可与MetaWare一起使用的、包含2500个函数的软件库,它为嵌入式视觉应用提供了一个软件架构。OpenCV可用于监测和识别目标,以及一系列完整的机器视觉功能。

OpenVX是一种针对嵌入式视觉算法加速的开源标准。DesignWare EV嵌入式视觉处理器由OpenVX框架和43种主内核提供支持。对于DesignWare EV嵌入式视觉处理器而言,已可提供用于人脸监测、速度标志监测和人脸跟踪的内核。用户也可以创建其专有内核用于DesignWare EV处理器。

OpenCV和OpenVX互为补充,并能够同时用于视觉应用中。

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第2页: EV处理器做视觉处理比CPU、GPU和DSP强在哪?

第3页: EV处理器实现原理有何不同?

第4页: EV处理器识别精度比服务器还能更高?

第5页:什么是卷积神经网络(CNN)?

第6页:嵌入式视觉处理器解决方案的编程环境


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机器视觉系统? 卷积神经网络?

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