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视觉控制
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共搜索到16篇文章
2015-05-06 嵌入式视觉处理器催生机器视觉新格局
机器视觉系统这几年发展迅速,然而这类系统一般采用CPU、GPU或DSP设计,功耗和体积较大,难以满足嵌入式应用需求。因此,Synopsys公司近日推出了面向嵌入式应用的嵌入式视觉(EV)处理器IP——DesignWare EV视觉处理器产品系列。该EV处理器能够满足包括游戏手势控制、电视机/家庭娱乐系统手势控制、游戏虚拟现实/3D显示以及监控/面部识别等新型市场的设计需求。
2012-09-04 基于NI CompactRIO的太阳能熔炉智能化控制和数据采集系统
使用NI LabVIEW图形化系统设计软件、LabVIEW Real-Time、LabVIEW FPGA和LabVIEW视觉开发模块,以及NI CompactRIO、Compact Fieldpoint和NI Compact Vision System硬件平台开发高辐射通量太阳能熔炉的控制与数据采集系统。
2012-07-19 中国检测行业将迎来智能化时代
越来越多采用非接触式光、机、电、视觉、化工等综合检测技术手段,配置在装配组装过程中的控制生产线,从而实现在线快速自动化检测,未来的计量检测将朝着快速、精准、有效的智能化检测方向发展。
2012-04-28 基于DM642的机器人双目视觉系统设计
用一片高速DSP完成图像处理算法,然后利用FPGA 的在控制和协作处理上的优势,将DSP 从控制回路中解脱出来,全力投入到运算中,能够获得最高的工作速度和稳定性。
2012-04-25 新兴应用助DSP收复“失地”
生物识别、嵌入式视觉、视频监控等需要高性能DSP,嵌入式控制已由过去的逻辑运算为主,逐渐过渡到以数学运算为主,DSP信号处理的泛化就是数学运算,因此DSP会由以前的配角变为主角。
2011-12-30 LabVIEW开发高辐射通量太阳能熔炉的控制和数据采集系统
使用NI LabVIEW图形化系统设计软件、LabVIEW Real-Time、LabVIEW FPGA和LabVIEW视觉开发模块,以及NI CompactRIO、Compact Fieldpoint和NI Compact Vision System硬件平台开发高辐射通量太阳能熔炉的控制与数据采集系统。
2011-12-09 三大主流触摸屏技术对比
就电子产品,特别是消费类产品而言,如何将用户复杂的控制动作转变为直观、便捷且可生产的体验,是用户界面设计面临的终极挑战。用户界面设计一方面要考虑到用户视觉、听觉、味觉、嗅觉和触觉等五种感官的需求,另一方面还要考虑到用户需求对器件或系统的影响。
2011-08-17 (多图) 基于Vega的虚拟战场对抗仿真应用研究
本文将要主要讨论的Vega是一套完整地用于开发交互式、可视化仿真应用的软件平台和工具集,它最基本的功能就是驱动、控制、管理虚拟场景并能够方便的实现大量特殊视觉和声音效果。
2011-05-04 源科RunCore首度携新品参展ESC2011
源科红旗Xapear拥有独有的GSM远程信息指令控制/RFID身份识别/按键销毁等功能,通过GSM远程信息指令控制销毁硬盘内的数据。此次源科将在ESC2011展会上现场演示旗下商用类红旗Xapear防失密固态硬盘的销毁过程,为现场的参展观众带来别开生面的视觉盛宴。
2011-02-14 Econtrols订购两台MVP检测系统扩大产品组合
Machine Vision Products(MVP)是视觉与流程控制技术的领先公司;该公司日前宣布EControls, LLC——业内领先的控制与仪表检测专业公司,现已订购两台Supra E自动光学检测(AOI)系统。
2010-03-05 CompactRIO和Single-Board RIO增添视觉功能
美国国家仪器有限公司(National Instruments,简称NI)宣布在NI Compact RIO和NI Single-Board RIO硬件设备上增添机器视觉功能,为工程师提供基于工业和嵌入式系统的集成测量和控制平台。
2009-03-17 (多图) 基于视觉的高速寻线机器人设计与实现
本系统方案,除了应用在某些机器人大赛中,还可以用于智能车辆的导航算法研究上。系统实现简单和成本低正好解决了智能车辆研究中存在的相应问题。同时,本系统也可以作为良好的教学平台,供控制理论和视频处理教学使用。
2008-10-17 机器视觉成熟时
今天的机器视觉系统得益于先进计算机技术,包括尺寸微小、功能强大的处理器、高级软件算法、友善的操作界面,以及可以获取数据、将其转化为需要的信息、并且传递给控制系统的高速网络。将所有这些打包成“智能视觉”产品,可以为控制工程师提供具有价格竞争力的灵活的传感技术。
2008-08-15 一种机器人视觉系统模块的设计
本文采用大规模集成电路芯片组成了一个简洁,低价的图像采集处理系统。本系统经过编制不同的图像处理算法程序可以应用在足球机器人,农产品检查机器人等不同场合。但其也有些不足,比如SH4处理器,运算速度不够快,只能运行一些相对简单的算法,不支持以太网接口等。下一步工作计划采用双CPU结构,其中DSP专职处理图像数据,ARM负责网络通信,以及对机器人行为的控制等。这样就可将机器人的“眼睛”通过以太网连接成一个复杂的协同处理的视觉系统,以适应更为复杂的场景的需要。
2008-05-27 一种机器人视觉系统模块的设计
本文采用现今成熟的CMOS摄像头芯片设计了一种机器人视觉系统模块,并介绍了其系统结构,讨论了设计之中出现的问题,并对系统的每个模块功能进行了详细说明。本模块可以最快每秒采集20帧图像数据,并进行实时处理,通过串口上传图像数据或控制其他设备。
2006-11-22 解决对自发光物体检测难题,最新传感器实现全面LED自动检测
近日,SensoPart Industriesensorik公司开发了FA45视觉传感器来对邻近开关的整个控制板进行监测,并对所有LEDs的色彩和功能进行检测。 虽然彩色LEDs已经成为许多工业电子显
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