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小波变换
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共搜索到18篇文章
2012-05-18 (多图) 基于小波神经网络的掌纹识别方法的研究
为提高掌纹图像识别率,首先利用手掌的几何轮廓对所采集到的掌纹图像进行预处理,进行分割得到感兴趣的区域。再利用小波变换对掌纹图像分别进行多层分解,进而提取小波特征。最后利用BP神经网络进行分类。通过仿真实验表明,与单一的神经网络方法进行掌纹识别相比,这种将小波分析与神经网络相结合的方法收敛步数少、用时短、具有较高的识别率。
2012-02-01 (多图) 基于DSP TMS320C54X的癫痫脑电信号处理
本文选用基于TI公司的TMS320C54X系列的DSP芯片开发平台。借助DSP快速数据处理的优点,对癫痫脑电信号进行小波变换,然后滤除小尺度(高频)成分,保留大尺寸(低频)成分,最后再对处理后的信号进行重建。
2011-12-02 (多图) JPEG2000中53离散小波多层变换FPGA实现研究
基于新一代图像压缩国际标准JPEG 2000,介绍一种快速、有效的多层5/3小渡变换的VLSI设计结构,该方法使用两组一维变换实现,用移位-相加代替乘法操作,整体设计采用了流水线设计。利用双端口RAM和地址生成模块的调度完成小波变换的分裂、边界延拓工作,不需另外增加模块。二维离散小波变换滤波器结构的设计采用Verilog HDL进行RTL级描述,已经通过了FPGA验证,并可作为单独的IP棱应用于图像编解码芯片中。
2011-06-29 (多图) 图像的二维提升小波变换的FPGA实现
本文将实现基于FPGA的图像二维5/3提升小波变换,采用FPGA芯片实现计算量十分复杂的二维提升小波变换,可以大大提高图像压缩运算速度,保证系统的实时性要求。
2011-04-01 LZW改进压缩算法的FPGA实现
当前数据压缩技术分为有损压缩和无损压缩,算术编码、游程编码、霍夫曼和LZW压缩是传统的数据压缩方法,属于无损数据压缩;而基于小波变换的数据压缩和基于神经网络的编码方式是近年来新发展起来的现代数据压缩方法,属于有损数据压缩。本研究主要探讨一种基于LZW算法的数据无损压缩硬件实现。
2011-03-01 (多图) 小波变换开关电流电路CAD设计
用开关电流技术实现小波变换, 关键是小波滤波器的实现; 小波滤波器传输表达式可通过对小波基函数的有理逼近来获得。基于Pad 逼近的方法, 采用高斯函数族作为小波基函数, 对所选的高斯函数进行频域的有理分式逼近来获取小波滤波器传输表达式, 从数学上提出一种设计小波变换开关电流( SI)滤波器的CAD方法。
2010-12-14 (多图) 基于工频畸变技术的抄表系统
为使抄表系统既节约成本,又满足通信距离的需求,设计了以双向工频通信技术作为通信手段的抄表系统。用二进制小波变换进行信号检测,实验结果证实该方法有效。根据DL/T645-1997规约,设计出有中继功能的通信协议。
2010-09-08 (多图) 基于FPGA的快速9/7整形离散小波变换系统设计
CCSDS图像数据压缩标准中采用9/7整形离散小波变换为核心算法,该算法结构简单,易于硬件设计实现。文中基于FPGA设计实现了9/7整数离散小波变换系统,设计中使用内部RAM存储方式,减小了对存储器的需求量,同时采用基于行的列变换方式,行、列变换同时进行,提高了运行速度,仿真和综合结果显示该设计需要的硬件资源少,运行速度快。
2009-12-31 (多图) 快速小波变换的定点DSP实现
本文将小波变换快速算法用DSP加以实现,既可利用小波变换实现应用要求,又可降低成本,增强市场竞争力。尤其在当今,随着电力系统的不断发展,及用户对电能质量的要求越来越高,对电力系统运行监控及保护的采样点数越来越多的情况下,利用此方法可以解决运算量大、运算精度高的问题。
2009-12-18 (多图) 基于小波变换微弱生命信号提取的研究
生命信号由于受到人体等诸多因素的影响,具有信号弱、噪声强、频率范围较低和随机性强的特点,用传统的傅里叶变换提取具有局限性。而具有多分辨分析特性的小波变换,可利用时频平面上不同位置的不同分辨率,有效地从非平稳信号中提取瞬态信息,可有效地提取信号的波形。
2009-10-26 (多图) 基于DSP Builder的脑电信号小波处理
脑电信号的数字处理以往采用通用PC机或单片机实现,存在实时性差等缺点。随之,基于FPGA的小波变换在脑电信号数字处理中应运而生,其实时性好。 DSP Builder将Matlab/Simulink设计仿真工具的算法开发、模拟和验证功能和Quartus II软件的HDL综合、模拟和验证功能相结合,为小波变换的FPGA提供良好的平台。
2009-06-12 (多图) 一种改善微弱信号信噪比的小波变换消噪法
介绍了最近发展较快的小波分析理论在信号去噪方面的应用,提出了适合于极低信噪比条件下的小波变换去噪法,通过构造具有自适应性的阈值函数以及阈值处理方式的优化设计,可以提取微弱的有用信号特征信息,实现信号恢复。
2009-02-27 (多图) 小波阈值去噪技术在ECG信号处理中的应用
本文采用小波阈值去噪方法,利用了小波变换多分辨率的特点,它对信号具有自适应性,可以降低消噪算法的复杂程度,又可保证心电信息特征不被丢失。试验表明,该方法能较好地实现心电信号的消噪,同时也适合于信噪比较低的生物信号的处理中。
2008-10-22 (多图) 基于SPIHT算法的医学图像无失真压缩
提出了一种第二代小波变换与SPIHT算法相结合在图像无损压缩中的编/解码方案,给出了本方案的实验结果及与其他方法的压缩性能比较,研究表明这一方法对于医学图像具有较高的无损压缩率。
2008-07-29 (多图) 5/3提升小波在DM642上的实现与优化
提升小波变换不仅具有传统小波多分辨率的优点,而且简化了运算,便于硬件实现,因此在数字图像编码中得到广泛应用。在新的图像压缩标准JPEG2000中,采用9/7、5/3提升小波变换作为编码算法,其中5/3小波变换是一种可逆的整数变换,可以实现无损或有损的图像压缩。在通用的DSP芯片上实现该算法具有很好的可扩展性、可升级性与易维护性。用这种方式灵活性强,完全能满足各种处理需求。
2006-09-01 (多图) 基于ADV202的JPEG2000图像压缩与解压缩系统设计
新的静止图像压缩ISO/ITU-T标准JPEG2000提供了比以前的JPEG标准更好的编码效能。ADI公司在前期推出小波变换图像压缩芯片ADV611的基础上,率先推出了实现JPEG2000标准第一部分的专用芯片ADV202。本文给出了一种基于ADV202的JPEG2000图像压缩与解压缩系统的设计方案。
2006-04-08 标清电视信号的MJPEG2000实时编解码系统
JPEG2000基于小波变换,具有优秀的图像压缩性能,支持更高的比特位深,支持质量渐进模式、适当的编码和码流设计,从而具有更强的误码鲁棒性。而基于JPEG2000[1]的MOTION MJPEG2000[2]用于运动图像的压缩,继承了JPEG2000的优点,同时由于没有采用帧间预测和补偿,其硬件实现的复杂度要比MPEG2小得多,因此MJPEG2000能广泛应用于数码相机、高误码率环境、视频采集、专业广播和胶片转灵的高质量数据视频录像、高分辨率医学图像或卫星遥感图像等方面。
2006-02-01 (多图) JPEG2000小波提升在DSP上的缓存管理
JPEG2000压缩标准与JPEG相比有更高的压缩效率,尽管如此,它在执行时间上还存在一些问题。为缩短执行时间,必须对小波变换编码进行优化。小波提升方案与传统的卷积滤波相比需要更小的内存和计算量。可是,提升方案在执行垂直小波滤波时仍存在严重的缓存失败问题。
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