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背景检测
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2012-09-26 (多图) 基于DM6446的视频运动车辆检测系统
给出了一种基于DM6446 处理器的视频运动车辆检测系统的技术实现方法,介绍了系统的硬件结构及软件设计思路。结合DM6446 双核处理器的特点,给出了处理器ARM 端与DSP 端通信及双缓冲区切换的具体方法。在视频运动车辆检测算法上,采用差异积累法对DM6446 实时获取的交通视频数据进行背景建模,用背景差法检测车辆运动区域,再结合Otsu 阈值化、形态学滤波及区域生长等算法,最终在DM6446 硬件平台上实现视频运动车辆的实时检测。实验结果表明,该系统具有良好检测效果。
2012-07-23 (多图) 一种基于FPGA的慢门限恒虚警处理电路设计
雷达信号的检测多是在干扰背景下进行,如何从干扰中提取目标信号,不仅要求有一定的信噪比,而且必需有恒虚警处理设备。恒虚警处理是雷达信号处理的重要组成部分,慢门限恒虚警处理主要是针对接收机热噪声,文中介绍一种基于FPGA嵌入式设计的慢门限恒虚警处理电路,给出了仿真模型及仿真结果,并已将其用于某检测器中,取得了良好的经济效益。
2011-11-14 (多图) 疲劳驾驶视频监测中的快速人脸定位方法
为了满足基于计算机视觉的疲劳驾驶监测中眼睛定位的实时性和准确性的需要,提出了疲劳驾驶视频监测背景下的快速人脸定位方法。依据疲劳驾驶监测中获取的视频背景相对固定的特点,将背景减除法引入到驾驶员人脸检测当中,与灰度投影法相结合实现快速人脸定位。
2010-09-01 (多图) 基于Labview的雷达动目标仿真
可以从速度的差别上来区分运动目标和固定杂波。由于运动速度不同而引起回波信号频率产生的多普勒频移不相等,这就可以从频率上区分不同速度目标的回波,在动目标显示(MTI)和动目标检测(MTD)雷达中使用各种滤波器,滤除固定杂波而取出运动目标的回波,从而大大改善了在杂波背景下检测运动目标的能力.并且可以提高雷达的抗干扰能力。
2010-04-16 (多图) 基于FPGA的高速运动目标单光幕测速系统设计
高速运动物体的物理状态检测分析一直以来都是一项重要的研究内容,特别是对于高速运动物体瞬时运动速度的检测。这是瞬态过程及效应物理研究中的一个有待发展的领域,可能会导致极端条件下的新物理效应,在高速碰撞等方面有着直接的应用背景,也给检测和控制技术提出了更高的挑战。
2010-02-01 一种嵌入式智能网络视频监控终端的研究与设计
基于当前的应用背景和技术支持,本文设计了一种新型的具有入侵扫描功能的嵌入式智能网络视频监控终端,此监控终端具备视频采集、视频检测功能,带有以太网接口、TCP/IP协议栈、WEB Server,可直接与Internet互连,Internet上的授权用户使用标准的浏览器就可以根据IP地址访问此终端,查看检测到的目标图像。
2006-10-16 (多图) 基于AT89C51的湿度检测系统设计与研究
人工气候室如今已广泛应用于工农业生产的许多方面。在人们的日常生活中,人工气候室的湿度参数直接影响着人的居住环境和身体健康。本文以计算机智能监控人工气候室的研究为背景,针对目前在湿度检测方面存在的问题,对湿度检测系统的测量原理和单片机AT89C51的硬件控制电路以及湿度的控制方法进行了研究并设计出这一系统的实现方案。实验结果表明该系统的可靠性高,而且易于控制,具有较好的实用价值。
2006-09-23 (多图) 基于MAX260的低频微弱信号的模拟预处理
强杂波背景下对微弱信号的检测和提取是现代信号处理技术中的一项尖端技术。对低频微弱信号的预处理是它的关键所在。本文简单的介绍了可编程开关电容滤波器MAX260以及高精度斩波稳零运算放大器TLC2652的原理和特点,在此基础上基于低速目标信号的检测原理设计出实现低频微弱信号模拟预处理的结构,实验结果表明该方法可取得很好的效果,并已在实际应用中得到了验证。
2006-09-08 基于MB90092型的视频监控系统的设计与实现
笔者引入对抗的概念设计了一种具备安全性保障的视频监控系统。该系统使用了在屏幕上叠加动态伪随机符号的方法防止系统在运行时监控头被拆卸。一旦线路被拆动,主监控端给出的确认标识将不再显示,从而检测出被监控方高科技人员随意拆动监控头系统的行为,有效防止了因信号传输线路被随意改动而导致伪图像的引入,本系统能在一些要求高且监控背景不具有环境特征的特殊场合应用,例如在背景为蓝天、白墙和旷野等特殊场合及一些重要部门。
2006-02-10 (多图) 基于自适应模板匹配的红外弱小目标检测
复杂背景中弱小目标的检测一直是监视和告警系统的重要组成部分。要求监视和告警系统具备极快的反就只有及时地发现目标、跟踪目标、捕获和锁定目标。而监视和告警系统为了增大其有效作用距离,要求在远距离发现目标,因此在绝大部分时间内,目标在视场中是以小目标(点和斑点目标)形态出现的,而且目标的对比度一般都很低,要保证可靠、稳定地检测并跟踪目标有一定的难度。
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