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GPU计算
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2016-05-27 除了特斯拉,还有哪些企业在开发无人驾驶技术?
TPU 仅供谷歌内部使用;IBM TrueNorth 离商用还有距离;中国的寒武纪是国际首个深度学习专用处理器芯片,市场表现值得期待;概率芯片以微小计算精度为代价实现能耗降低,是芯片市场一匹黑马;FPGA 凭其性价比有望占领市场;目前 GPU 用户覆盖率最广。
2016-05-27 谷歌推 TPU 引发新一轮讨论,谁将领跑芯片市场?
TPU 仅供谷歌内部使用;IBM TrueNorth 离商用还有距离;中国的寒武纪是国际首个深度学习专用处理器芯片,市场表现值得期待;概率芯片以微小计算精度为代价实现能耗降低,是芯片市场一匹黑马;FPGA 凭其性价比有望占领市场;目前 GPU 用户覆盖率最广。
2016-05-17 未来机器人主要芯片将全部采用FPGA,GPU和CPU时代将过去?
要想机器人有智能,必先赋予其感知能力。感知计算,特别是视觉以及深度学习,通常计算量比较大,对性能要求高。但是机器人受电池容量限制,可分配给计算的能源比较低。除此之外,由于感知算法不断发展,我们还需要不断更新机器人的感知处理器。
2016-03-16 Vicor新模块支持Google开放计算峰会发表的数据中心基础设施
Vicor公司宣布其最新一代48V直接到PoL(负载点)电源组件。这些模块可以直接为低电压大电流的CPU、GPU、ASIC和DDR内存从48V配电母线供电,实现前所未有的功率密度、转换效率,降低系统配电损耗。
2016-01-11 驱动人工智能的为什么是GPU?仿脑芯片的未来呢?
Facebook的计算机服务器名为 Big Sur,是由图像处理单元(GPU)组成,这正是PC机上用来玩最新3D电子游戏的显卡。驱动Google TensorFlow的人工智能硬件也同样如此。那么,为什么人工智能计算需要构建在图像处理器上,而不是主流的计算机处理器上呢?
2016-01-04 AMD全新APU:搭载Zen CPU架构与HBM显存
有爆料称AMD正在准备一款面向HPC高性能计算领域的全新APU,不但拥有Zen CPU、更大规模的GPU,还将搭配HBM显存。
2015-09-14 AMD成立Radeon技术事业部,主推图形与临境感计算
Raja Koduri升任AMD公司高级副总裁兼Radeon技术事业部首席架构师。在新岗位上,Koduri先生负责对AMD APU、独立显卡、半定制以及GPU计算产品中使用到图形技术的所有方面进行监管。
2015-08-26 碾碎他们!老旧超级计算机是这样处理的
8月26日消息,最近,美国田纳西州橡树岭国家实验室将迎来2017 Summit新超级计算机系统,该系统采用了新一代的IBM Power构架服务器,并搭载了NVIDIA NVLink高速GPU互连技术,性能达到每秒百亿亿次级,将同时负责劳伦斯-利佛摩尔国家实验室的研究计算工作,并执行美国国家核安全任务。
2015-07-10 基于GPU的并行Voronoi图栅格生成算法
针对矢量法生成Voronoi图计算与存储复杂的缺点,重点分析研究了Voronoi图的栅格生成方法。对不同的栅格生成算法的复杂性和效率进行了比较分析,并针对以往方法速度较慢的问题,提出一种CUDA平台下GPU并行栅格扫描的方法。该方法利用GPU的多线程特性,将各个栅格的计算分散到不同的线程中并行处理。相比其他栅格生成方法,该方法不需要考虑栅格的规模,能够以几乎线性的时间完成Voronoi图的生成,极大地提高了生成速度。
2015-05-11 GPU的作用、原理及与CPU、DSP的区别
GPU在几个主要方面有别于DSP架构。其所有计算均使用浮点算法,而且目前还没有位或整数运算指令。CPU、GPU两者的区别在于存在于片内的缓存体系和数字逻辑运算单元的结构差异:CPU虽然有多核,但总数没有超过两位数,每个核都有足够大的缓存和足够多的数字和逻辑运算单元,并辅助有很多加速分支判断甚至更复杂的逻辑判断的硬件;GPU的核数远超CPU,被称为众核。
2015-04-21 NVIDIA下一代Pascal GPU架构将在深度学习应用中的计算速度加快十倍
2015年4月6日— Mentor Graphics公司宣布,TSMC和Mentor Graphics已经达到在 10nm EDA认证合作的第一个里程碑。 Calibre 实体验证和可制造性设计 (DFM) 平台以及 Analog FastSPICE(AFS) 电路验证平台(包括AFS Mega)已由TSMC依据最新版本的10nm设计规则和 SPICE模型认证。
2014-11-21 NVIDIA为数据分析与科学计算推出全球最快的加速器
2014 年 11 月 17 日2014 超级计算大会— NVIDIA 今天推出了一款全新的 NVIDIA Tesla 加速计算平台: Tesla K80 双 GPU 加速器。该产品是全球性能最高的加速器,专为各种机器学习、数据分析、科学计算以及高性能计算 (HPC) 应用而设计。NVIDIA 为数据分析与科学计算推出全球最快的加速器,NVIDIA Tesla K80 双 GPU 加速器拥有双倍性能和内存带宽,可实现无与伦比的计算能力.
2014-05-16 GPU通用计算可大幅提速放疗方案计算速度
德克萨斯大学西南医学中心的医学物理学家们,已经将目光瞄向了GPU通用计算,以便大大减少计算放射治疗计划所需的时间。该方法还能够提升计算精度,从而带来更快速、更精确、更合适的治疗方案。引领和推动这种新方法的,则是医学物理学和工程部门主管教授、兼放射肿瘤学会副会长——Steve Jiang博士。
2014-04-02 NVIDIA 发布全球首例高速 GPU 互联技术
NVIDIA 发布全球首例高速 GPU 互联技术,有助于铺平百亿亿次级计算的道路.NVLink 让 CPU 与 GPU 能够紧密结合在一起.
2013-08-29 ARM全新IP组合锁定中等价位移动终端应用
日前,ARM推出了全新IP组合——ARM Cortex-A12 CPU、Mali-T622 GPU和视频IP解决方案Mali-V500。ARM此次推出的IP组合,从功耗、性能与芯片尺寸着手,锁定中价位主流移动终端市场,可令消费者以中价位享受虚拟化、big.LITTLE处理器技术以及GPU计算等各种高端功能。
2012-09-26 第二代Mali 600加载纹理压缩技术提高GPU计算性能
GPU计算已经成为一种趋势,它可利用GPU原本用于图形处理的计算性能来协助增强CPU处理一些在GPU架构下更为高效的特定应用.
2012-08-06 ARM推出第二代Mali-600图形处理器Mali T624、T628以及T678
ARM推出第二代Mali-600图形处理器Mali T624、T628以及T678,有助提升平板电脑、智能手机和智能电视的使用体验,新技术将延续ARM在GPU计算和图形处理领域的领先地位。
2012-08-06 ARM引领图形处理器计算潮流,有效提升系统性能与能效
ARM引领图形处理器计算潮流,有效提升系统性能与能效,ARM为ARM Mali-T604 GPU申请Full Profile OpenCL标准符合性认证。
2012-04-23 Portland Group发布新版高性能计算编译器及开发工具
Portland Group发布支持 Linux、OS X和Windows三大操作系统的2012版PGI高性能并行编译器及开发工具系列产品正式上市。PGI 2012是首个支持OpenACC指令式编程模型的通用版编译器,可用于具有NVIDIA CUDA功能的图形处理器(GPU)编程。
2012-03-06 揭秘GPU在生物科学方面的应用
目前,显微镜被广泛应用到生物科学中,科学家利用计算显微镜来观察生物细胞,模拟细胞的物理化学过程。这需要具备强大并行计算能力的计算机辅助,因此,计算机的并行计算能力直接影响了生物科学中的研究能力。目前,GPU被广泛应用到各行各业中,这也包括生物科学研究领域。
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2000亿元永远收不回的投资,换来一张五年就停止发展的TD-SCDMA网,而所谓自主知识产权比例饱受争议。蛮力改写科技产业路线,失败作结。[详细]


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