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工业物联网来袭——成为未来工厂还需哪些准备?

2015年11月09日 ?? 收藏0

2.获取自动化

在制备IIoT使好的做法是复制它的目的:更加互联,更可见,更实时,更自我驱动。自从互联网与消费者整合设备,数据的可用性和速度的期望和需求呈指数增长。同样可以预见的IIoT在未来10到20年,与预计的5千万的IP地址的"东西"20224连接到互联网。数据将反弹从机器到机器的数量将是不可估量的。建立一个行为手段和立即反应,并自动在工业环境相关数据的重要性不能被低估。

图12:公司可以通过实施设备在整个工厂内建立完全自动化的操作,以获取、沟通和对海量的数据进行逻辑的反应。
图12:公司可以通过实施设备在整个工厂内建立完全自动化的操作,以获取、沟通和对海量的数据进行逻辑的反应。

虽然在工业互联网革命中,人类的运营商仍然会有自己的位置,但这个地方将从数据采集和传输的距离更远。机器在执行规定的任务和保留信息是不知疲倦、快速、准确、可靠的。依赖于机器到机器环境中的传感器的自动化系统已经能够接收到并发送信息来执行任务,不仅符合业务目标,也可预测操作障碍。例如,机器视觉相机的包装生产线不仅可以读取条形码提取产品数据,也可以降解条码印刷质量等级来提醒其他机器(或人类的运营商在许多情况下,如今)进行日常维护条码打印机在代码降到可接受标准的可读性之前。

图13:机器视觉系统的打印质量的打印质量适用于包装和显示器在印刷过程中的任何趋势下降。
图13:机器视觉系统的打印质量的打印质量适用于包装和显示器在印刷过程中的任何趋势下降。

至关重要的是工厂目前开始实施自动数据采集和控制组件的操作,以收集和响应数据更快。自动化精通公司将准备充分利用互联网收集的大量信息。使用大数据对内部和外部趋势作出反应的系统将获得市场优势,推动生产,做出最灵活的环境条件和消费需求。实现自动化的机器使公司能够跟上当今的业务速度,并准备在互联网的速度很快来到工厂。

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工业物联网? 工厂?

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