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IP帝国的版图上,看这家小市值厂商的浓墨一笔

赵娟?? 2015年10月28日 ?? 收藏0

CDNN:高大上的深层神经网络

CEVA 在本月初推出的深层神经网络(CEVA Deep Neural Network, CDNN),可以简化低功耗嵌入式系统中的机器学习部署。

“通过利用CEVA-XM4 图像和视觉DSP的处理能力,CDNN使得嵌入式系统执行深层学习任务的速度比基于GPU的领先系统提高3倍,同时消耗的功率减少30倍,所需存储带宽减少15倍。”Briman表示。

“简单来说,就是效果好、算法简单,把之前在云端服务器上实现的功能嵌入式化,放于前端设备中。”他补充道。

Synopsys前不久推出的EV处理器系列也实现了一种前馈卷积神经网络(CNN)结构,支持一个可编程的点对点串流互连网络,以用于快速和准确的目标监测这一视觉处理的关键任务。但Briman认为XM4用于深层学习更有优势:

该方案可以充分利用CEVA-MM3101的基础设施、工具和生态系统,已经拥有超过15个授权厂商和30 多家合作伙伴,多种潜在应用包括用于安全的行人检测和面部检测、先进驾驶辅助系统(ADAS)、以及基于低功耗相机功能系统的其它嵌入式设备。

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