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IP帝国的版图上,看这家小市值厂商的浓墨一笔

赵娟?? 2015年10月28日 ?? 收藏0

实现计算机视觉大pk:XM4与Tegra K1

在智能手机、平板电脑、汽车安全和信息娱乐、机器人、安防监控、增强现实、无人机和标识应用的推动之下,在嵌入式系统中集成高度智能视觉处理功能的趋势正在加速发展。 

然而,随着嵌入式系统对小型化、低功耗化的要求增加,增加计算视觉非常具有挑战性。CEVA-XM4中采用了可编程宽矢量架构、定/浮点处理能力、多重同步标量单位,以及一个专门针对计算机视觉处理需求的低功耗指令集,使其比 CEVA-MM3101实现多达8倍的性能增强,并提升多达35%的能效。

Briman给出了与业界领先GPU用于实施计算机视觉的性能比较:

从图中可以看到,两者在处理速度,外形尺寸和功耗方面完全不是一个数量级的。

不过,Briman对此也承认,图形处理器的优势是在数据的输出方面,而XM4是更适合从摄像头到处理器的输入的数据处理。

题外话,看起来Tegra K1在手机和平板领域失宠后,想进入视觉处理领域,似乎也困难重重。

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第2页: 实现计算机视觉大pk:XM4与Tegra K1

第3页:CDNN:高大上的深层神经网络


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