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传感器创新难:技术、开发谁拖了谁的后腿?

EDN China 麦迪?? 2015年09月14日 ?? 收藏2
“谁能给我更好的传感器,来做别具创意的可穿戴开发?Cost可以不用考虑。”——华为丁险峰

“好的技术都有,但缺乏应用场景或出于成本考量,有些高端Sensor并没有市场。”——ST Microelectronics执行副总裁Benedetto Vigna

好的传感器(Sensor)去哪儿了?我们真的缺好的传感器吗?如果说今时今日物联网创新力度不够,那传感器一定责无旁贷。作为连接物理世界的第一个节点,传感器的每一项创新总能获得开发人员高度的关注。就在今年的MIG亚洲会议上,有两种声音贯穿讨论:“We need better sensor for IoT!”、“Better sensor?Yes,we have,but it's lack of market application.”。抱歉小编并不是想秀英文,但这场争论的开端确实从这句英文开始。

作为此次会议少数的终端厂商代表,来自华为技术有限公司传感器应用Lab首席专家丁险峰博士代表广大开发人员率先发问Sensor厂商:“谁能给我更好的传感器,来做别具创意的可穿戴开发?今天我希望大家不再只谈Cost down,而能拿出真正好的传感器产品来。没有好的传感器就如同我想做一道‘鸡的大餐’而没有鸡一样,我渴求(hungry)好的传感器。”这么一番话有没有说中每一个开发者的心声?当然我们并不像华为那么的“不惜成本”。

再让我们看下Sensor厂家的回击。Freescale Sensor Solutions Division Sr Director-Marketing Ian Chen表示:“我们对于传感器所捕获的数据应用仍停留在表面阶段。问题可能不在于我们需要更好的传感器,而在于如何能用好传感器,如何使传感器数据有价值。这里面很大层面牵涉到具体应用的开发、数据分析,以及基于我们对物理世界的理解。”

InvenSense Advanced Technology Sr. Director Peter G. Hartwell 博士也认为:“这个世界终将属于那些能利用智能传感器捕捉价值的人,这些能捕获价值的人需要具备的技能包括:对传感器知识的了解,对系统知识的了解,以及是大数据分析的专家。”

博世亚太区总裁Leopold Beer则表示:“好的传感器博世有,我们有BMA280,一会和华为公司的丁博士去谈谈这款产品(笑)。基本上与客户打交道多年,成本依然是大家最关注的部分,你有好的传感器,不错,想卖的贵,很难。(继续笑)”

ST Microelectronics执行副总裁Benedetto Vigna也中肯的道出原委:“很多好的传感器技术都已具备,但往往因缺乏应用场景或出于成本考量,基于这些技术的传感器并没有被推向市场。”看来Sensor厂商也委屈的觉得很多好的技术都摆在那,等待着优秀的开发及应用市场来赋予其用武之地。

究竟是缺好的传感器件还是缺好的创意开发?EDN China认为这篇文章的目的并不是想要追溯谁的责任,毕竟好的器件和好的开发永远会是相辅相成的促进。提出这对矛盾是为了能探讨解决之道。在本届大会中,小编就注意到了很多厂家所分享的新技术和新趋势,其中不乏有助于“更好的开发”的众多亮点,或许从一定程度上能看到传感器开发未来的方向。

趋势共识:Smart Sensor与IoT

对于传感器发展的总体挑战与趋势,MEMS Industry Group(MIG)执行总监Karen Lightman表示,“传感器的进步往往伴随着以下几个方面挑战(图1):降低尺寸(通过改善工艺、设计等)、更智能(多传感器融合、传感器与处理器、RF融合等)、新应用(IoT、社交网络、医疗),当然还有解决成本的压力(通过提高产量、Fabless设计、分享Foundry资源、跨领域多市场等)。”

图1:消费类MEMS传感器所面临挑战:尺寸,更智能,新应用,价格压力。
图1:消费类MEMS传感器所面临挑战:尺寸,更智能,新应用,价格压力。

应对上述挑战,对于传感器的创新突破,基本上提高集成度与封装上的创新属于传统的渐进式创新,其依然对成本和尺寸等改良十分重要。而对于新应用和更智能等方面的创新将会是开发者所希望看到的突破性创新,也是许多传感器厂商关注的重点。

取得共识的是,物联网将会代替智能手机等移动便携设备成为传感器关注的下一大应用领域。如果说智能手机造就了运动传感器市场,那么IoT将缔造智能传感器(Smart Sensor)市场,而这个世界也将属于那些利用智能传感器捕捉价值的人(如Nest),传感器将被赋予智慧,不仅是多传感器集成,而是多传感器融合,进一步与处理器、射频等的融合(图2),并最终能捕捉数据中的价值。为此,传感器厂家纷纷演绎了他们理想中的智能传感器。与此同时,与物理世界的连结也使环境传感器与生物传感器的需求上升。

图2:传感器特征进展轨迹 (InvenSense)。
图2:传感器特征进展轨迹 (InvenSense)。

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第2页:博世:为每一个IoT细分提供智能传感器

第3页: 飞思卡尔:将传感器数据价值化

第4页:ST:传感器与执行器互补会是未来


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