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OFDM系统的失真抵消方法

夏小梅?? 彭晶波?? 2015年01月19日 ?? 收藏0
本文通过采用中的抛物线模型,根据OFDM系统中的频域导频信号估计出失真的参数,从而恢复出的失真信号并进行失真抵消。仿真结果显示,与传统的方法相比,采用本文提出的新方法,在高信噪比下约有2dB的性能增益。

1 系统模型

OFDM 系统的发射机如图1所示。发射机首先将二进制信源映射为固定星座图上的复数点,并转化为并行数据流,每个OFDM 符号的并行数据的数目由系统的子载波数决定。然后在中插入位置及大小均预先确定的导频信号,为指定的导频位置。这些导频信号所发送的信息对于接收机来说是己知的,因此可以用来估计外界环境对发送信号的影响,如时变信道作用等,本文将其用于对失真信号的估计。将数据流做IFFT运算变换为时域信号,最后转换为串行数据流并通过数模转换器和功放,变成模拟信号被发送出去,如图1所示。

图1:OFDM系统发射机框图
图1:OFDM系统发射机框图

对于硬限幅系统,信号失真可以建模为具有随机参量的抛物线,如图2所示。

图2:信号失真的抛物线模型
图2:信号失真的抛物线模型

2 失真的抵消制作的方法

对失真的信号的抵消,先进行利用有关已知的信息来估计我们得到的失真的信号,然后就对原始的信号里出现的抵消的失真所带来不同影响:

其关键为如何做出较好恢复对OFDM系统中出现失真的信号,下面就采用了抛物线方式进行模型的研究来解决问题所制造方法。

首先就分析了失真的信号所特有频域的特性。根据对抛物线的模型的分析,对我们做出DFT的变换,可以具体的得相关失真的信号分析出来频域估计的表达。

我们所理解的随机的变量发生的影响主要是对幅度的影响,但是最主要的影响还是相位。

首先进行频域估计的时长。

采用的最小平均值的方法计算误差(Minimum Mean Square Error,MMSE) 准则里从样本的点中频域估计计算出,即就寻找到了频域的估计多个值,计算出结果。

最后通过计算,利用已经恢复的出的频域估计的失真的信号,我们可从中接收频域估计的信号里抵消出失真出现影响,恢复原来的出原始的信号。

需要最后说明,由于在推导里采用的是方式近似的方法,因此就需要尽量的满足需用条件。在频域估计的时候所进行的取导的频域数量应要尽的量满足对该频域估计的条件,以保证了对估计数据出现准确性。也是尽量的选用了频率估计较低出现子载波点来进行的估计。

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OFDM系统? 失真抵消? 频域估计?

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