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CES 2015:2015年智能汽车、无人驾驶、互联汽车或可期

EDNC?? 2015年01月06日 ?? 收藏0
汽车自动驾驶并不是新主题,甚至也不是CES上的新概念。过去几年,多家汽车厂商在CES上发布并展示了未来的自动驾驶技术。不过现实情况是,2014年,自动驾驶技术并没有被应用至任何商用车型。这一技术仍需要继续优化,相关立法需要推进,而用户需要掌握更多的信息。今年的CES将继续在其中扮演一定的角色。

  2015年,预计仍将有多家汽车厂商在CES上展示自动驾驶技术,此外互联汽车也将是一个热点话题。苹果CarPlay和谷歌Android Auto已经是关注焦点,汽车厂商将展示对这些系统的支持。

1月5日,美国拉斯维加斯当地时间1月4日晚上,英伟达公司在CES2015展会前夕发布了旗下最新的 Tegra X1移动处理器,一款定面向智能汽车的芯片。

Tegra X1移动处理器
Tegra X1移动处理器

  Tegra X1内置了八颗64位架构核心处理器,以及256核图形处理器,可实现最高60帧的4K视频编码,支持H.256和VP9等编码格式。英伟达CEO黄仁勋称Tegra X1是首款“超级移动芯片”,它是第一个浮点运算能力超过1万亿次的移动芯片。

  黄仁勋认为,未来的汽车将需要极为强大的中央处理器,而这正是英伟达在Tegra X1上做的。发布会上,英伟达还展示了两款车载设备解决方案,首先是名为DRIVE CX的解决方案,它内置了Tegra X1处理器,可以用来驱动车载屏幕,支持实时3D演算的导航,并且可监控车辆的各项数据。另一款是DRIVE PX,内建两颗Tegra X1处理器的,性能更为强劲。

  英伟达Tegra X1的上一代产品为Tegra K1,在去年的CES2014上推出,内建192个GPU核心,拥有32位和64位两个版本。可能是功耗过高,目前仅有小米平板和Nexus 9等平板设备搭载了Tegra K1。

  而新一代的Tegra X1在性能翻倍的同时,其功耗也必将大增,所以,英伟达将其定义为面向智能汽车的移动芯片,毕竟车载设备对于功耗的要求要比手机等移动设备宽松很多。据悉,英伟达将于奥迪合作,Tegra X1将内置于奥迪汽车的车载系统中。

同日,英伟达CEO黄仁勋本周在美国国际消费电子展(CES)上发布了Nvidia Drive CX智能汽车平台。英伟达希望发展成为面向未来汽车的可视化计算技术提供商。

Nvidia Drive CX智能汽车平台
Nvidia Drive CX智能汽车平台

  目前,中控台已成为“汽车中的宝石”。通过大屏幕,中控台可以向车主提供3D导航功能,并显示油量和车速等信息。黄仁勋表示:“我们不仅提供芯片,也提供完整的参考平台。这是一个端到端平台,包含从处理器到软件的所有一切。”

  由于倒车摄像头的流行,汽车中控台正在发生改变。这意味着,汽车需要更好的屏幕及中控台设备。英伟达的平台将帮助汽车厂商更方便地开发订制的中控台。

  不过黄仁勋指出,图形化显示并不是汽车中控台需要的唯一一项功能。如果你关注未来的无人驾驶汽车,那么汽车还需要能根据多个来源的数据自动规划路线。此外,汽车的软件也要支持升级。

  为了实现这一目的,英伟达推出了自动巡航车载计算机Nvidia Drive PX。这一计算机配备了双Tegra X1处理器,支持12路摄像头输入。这一设备能以每秒2.3万亿次浮点运算的速度处理数据。作为对比,2000年,实现每秒1万亿次浮点运算需要1万个处理器。

  黄仁勋表示,汽车需要如此强大的计算性能是由于,在实现自动驾驶的过程中,汽车需要解决非常复杂的问题。汽车必须能识别周围的物体,而一种方式则是“深度神经网络”,或者说模拟人类大脑的自学习处理系统。英伟达的车载计算机正是为了解决这样的问题,使汽车能识别人行横道线上的行人等物体。

新加坡无人驾驶汽车2015年上路 或引起交通革命

我们都知道了Google 在研发无人驾驶汽车,并且他们那辆呆萌可爱的原型车也已经开始上路了。电动汽车,无人驾驶汽车这两个方向也被认为是汽车行业前进和发展的两个并不冲突的方向,那么无人驾驶汽车将会给城市交通带来怎样的一种改变呢?首先给出这个答案的可能不是Google 这样的科技企业,而是新加坡。

比较低调的,新加坡其实也一直在研究无人驾驶汽车技术,根据之前的消息,新加坡预计会在2015 年正式让自己的无人驾驶汽车上路,而在新加坡政府的规划中,无人驾驶汽车将会承担起更多的责任,比如成为一辆小型公交车,将乘客运送到火车、机场、地铁、长途大巴等长距离公共交通工具处。形象一点儿讲就像是高尔夫球场、或者旅游景区的摆渡车一样,不仅是职责,甚至连外型和速度也是类似。

新加坡无人驾驶汽车2015年上路
新加坡无人驾驶汽车2015年上路

新加坡交通部的官员Lam Wee Shann 称,他们正在和麻省理工学院研究这种无人驾驶汽车将会给城市交通带来何种影响,在改善城市拥堵,减少排放、推广步行、自行车和公共交通上有何种作用。他也表示,新加坡欢迎产业或者学术机构在真实的交通情况下测试无人驾驶汽车带来的影响,只是不知道他们在和Google 合作没有。

众所周知,新加坡是一个面积狭小,人口众多的城市,MIT Technologyreview拿波士顿来进行比较,新加坡面积约为700 平方公里,是波士顿的3 倍,而其人口有550 万,是波士顿的64.6 万的八九倍之多,这种情况使得新加坡并不鼓励私人汽车出行,给予了私人小汽车以很高的税证费,而在某些时段,新加坡的城市铁路还是免费的,当然,这也不是解决交通问题的根本性办法。

在新加坡政府和麻省理工学院联合进行研究之前,新加坡其实就在无人驾驶汽车领域钻研多年了。新加坡的教育水平也是属于亚洲前列,新加坡国立大学,以及南洋理工大学已经在校园里试验无人驾驶汽车了。迄今已经累计运送了500 名志愿乘客,总行程400 公里。正如现在整个物流行业都在研究如何解决最后一公(英)里的问题一样,Lam Wee Shann 表示,所有的研究都是为了解决公共交通出行中首英里和末英里的问题。

麻省理工学院对新加坡2011 年的交通数据进行研究显示,假设新加坡采用无人驾驶车,将有助减少现有车辆数目,从目前的90 万辆减至30 万辆。并且,在这几年中,新加坡一直严格控制新增汽车数量,年增长量在0.5% 左右。

而根据新加坡陆交局的调查,本地平均每趟车程只载送1.4 名乘客,很多汽车每天只使用两次,也就是开车上班和下班回家。

另外,也有研究者通过实验室数据发现,在都是无人驾驶汽车上路的情况下,通过交叉路口的车流量增加了一倍,智能的无人驾驶汽车使得红绿灯这种必须的交通工具可以退休了。当然,路上行驶的不仅仅汽车,还有行人和自行车,后者肯定会给无人驾驶汽车网络带来影响。

除了要考虑复杂的路面状况外,新加坡的无人驾驶汽车计划还面临着技术门槛,比如它对地图的精度要求非常高,需要达到0.2 米的精度,并且还要求地图模型是三维的。

新加坡在国家富裕程度,人口面积比,科技发达程度上都是比较适合推广无人驾驶汽车的,而新加坡给出的计划期限则是10 到15 年。

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无人驾驶? 互联汽车? 英伟达? Tegra X1?

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