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无人驾驶车推动收入增长

Blaine Bateman?? 2014年09月30日 ?? 收藏0
在4月份发表的博文中,我曾提及无人驾驶车可能会在2020年前出现在美国。但事实上,美国可能暂时还无法成为无人驾驶车领域的领先市场。在近期的一次网络研讨会上,Lux Research市场调研机构表示,日本有望在2030年率先采用无人驾驶车。此外,该机构还认为,与美国相比,法国等国家更支持部署无人驾驶车。

2013年路透社报道称,法国总统奥朗德(Francois Hollande)有意通过推动机器人和无人驾驶车技术的发展来复兴法国工业。而就在几天前,路透社援引日产汽车公司首席执行官卡洛斯·戈恩(Carlos Ghosn)的话表示:“现在来看,无人驾驶车的问题不在于技术,而在于立法,及与此相关的责任归属问题。特别是当车内无人驾驶时,出了意外谁来负责的问题。”路透社认为,戈恩的这番话与其个人立场有关,因为日产公司可能会在2018年推出无人驾驶车,这个时间可能要早于立法人员和监管人员批准这一领域立法的时间。

当然,戈恩先生此举可能源于追赶谷歌脚步带来的压力,据称谷歌正着手准备推出百辆无人驾驶原型车队。据《纽约时报》消息,谷歌联合创始人谢尔盖·布林(Sergey Brin)在一年多以前决定聚焦真正无人驾驶车,而非驾驶座上有司机可以随时接管驾驶系统的自动驾驶车。报道称,后者的问题是“驾驶员”会因看手机等分心驾驶行为无法对紧急情况作出快速反应。因此,谷歌迷你车队的车辆将不设置方向盘或刹车/油门踏板。

Lux Research预测到2030年无人驾驶车的市场价值将达到870亿美元。如果立法速度赶得上技术发展速度,那么我对这一预测还是相当乐观的。图为Lux Research的具体预测信息。

从图中可看出,软件将长期占据无人驾驶车市场的最大部分份额。再就是可能会被大家忽略的在图中占很小部分蓝色条的激光雷达(LiDAR)—LiDAR代表光探测和测距或光成像、探测和测距等。Lux Research在研讨会上表示,激光雷达将是光学/视觉系统以及雷达的重要补充。

谷歌推出的测试车中有一辆在车顶安装了由位于加州摩根山的Velodyne激光雷达公司制造的激光雷达系统。但Lux Research表示,与现今价值1万美元的3D激光雷达系统(包含旋转传感器)相比,未来的自动激光雷达将为固态器件,没有旋转且成本可能低至100美元。在网络研讨会上提到的众多公司中有一家小型创业公司Quanergy,该公司自称是全面满足所有四项关键商业化标准(成本、性能、可靠性和尺寸)的3D时差测距(Time-of-Flight)LiDAR传感器的领先生产商。过去几个月中,Quanergy已在其Linkedin页面上填加了不少职位信息,包括一条软件工程师的信息,具体职位要求是“基于我们的下一代LiDAR传感器生成的点云数据,设计、开发和维护我们的地图数据结构和存取系统,并用GPU对定位进行并行化”。据我理解,未来五年内,这一价值近7.5亿美元(长期价值将达30亿美元)的市场中的竞争将更加激烈。

我们再将话题转回到软件,Lux Research表示,随着各公司争夺市场份额日趋白热化,“汽车操作系统”可能成为未来的差异化因素。当然,如何验证这些复杂的软件和传感器系统并确保其安全运行都是不小的挑战。关于软件召回的新闻报道也已屡见不鲜,据《洛杉矶时报》报道,2月丰田因软件故障召回了190万辆Prius汽车。我们有理由认为,无人驾驶车软件要比当前各种车辆的子系统软件成分复杂得多。

我认为,对无人驾驶车原始设备制造商(OEM)能否克服无人驾驶车挑战,以及能否见证这一行业崛起的新时代提出质疑是合理的。我猜为了不让870亿美元的市值打水漂,这些生产商必定可以克服一切困难,而能否对无人驾驶车进行测试和验证将是关乎未来的重要因素之一。例如,无人驾驶车行驶时遇到许多其他无人驾驶车会发生什么,通过车对车通信(V2V)开始分享数据会发生什么?未来的车辆会自发组团吗?如果是,这是好事还是坏事呢?幸运的是,曙光就在前方。6月,密歇根大学宣布建造一处占地35英亩的无人驾驶车测试场地,模拟城市交通系统将车道、建筑物、信号灯等整合进去,而避开在公共车道进行测试的风险。

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