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使用虚拟原型评估基于MOST的先进驾驶辅助系统

Oliver Bringmann?? Jyoti Joshi?? Sebastian Reiter?? Wolfgang Rosenstiel?? Alexander Viehl?? 2014年04月16日 ?? 收藏0
高效的通信网络是分布式先进驾驶辅助系统(ADAS)的主要组成部分。分析在不同系统参数下的不同场景中的这类系统是一项非常复杂的任务。在早期设计阶段评估关键系统参数以实现最佳系统行为非常重要。本文将讨论一种基于虚拟原型的评估架构,它可以用来评估基于MOST的先进驾驶辅助系统。

汽车中先进驾驶辅助系统(ADAS)的数量在不断增加。这些系统处理来自多种传感器的信息,比如雷达传感器、摄像机或全球定位系统(GPS),然后为驾驶提供帮助。因为这些传感器在全车各个地方都有分布,因此需要一个高效的数据通信网络来共享不同ADAS之间的信息。另外,这些系统经常要求诸如快速傅里叶变换或霍夫变换等处理算法。拥有一个专门的预处理节点执行这种通用任务是有好处的,这种节点可以采用最优化的硬件架构。不过这会提高对分布式ADAS网络的要求。通过优化通信网络可以减少布线的数量。MOST通信网络可以提供这类任务所需的许多功能。

MOST网络技术可以提供种类繁多的配置方案。为了找到最优的解决方案,必须对这些方案进行评估,并且最好是在早期设计阶段完成。为了支持这些评估,本文推荐一种基于虚拟原型的评估架构。它能减少这种基于网络的分布式应用的评估复杂性。

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虚拟原型? 评估架构? MOST? ADAS?

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