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人脸识别技术,让科幻成为现实

科技日报?? 2012年04月18日 ?? 收藏0

苏光大介绍,人脸识别经过40年左右的发展,技术上已经达到了一定的成熟度。与其他生物特征识别技术相比,人脸识别在实用性方面具有独到的技术优势。

苏光大说,人脸识别不需要使用者配合的生物识别方法,因而操作隐蔽性强,特别适合于安全防范、罪犯监控、罪犯抓捕。同时,它采用非接触式采集,没有侵犯性,容易被接受。而指纹采集,掌纹识别通常给人造成不适的感觉。其中,人脸识别最大的优点在于,更符合人类的识别习惯,有点类似人机互动。因而,人们对该技术寄予厚望,期望能够满足从国家公共安全、社会安全到金融安全以及人机交互等各类应用的需要。

据趋势科技谢旭东介绍,人脸识别技术已经在全球有了不少应用,并且取得了不错的效果。研究报告显示,从2002年至2006年仅仅5年间,全世界人脸识别技术的市场价值就从3290万美元升至2.427亿美元。

如今,人脸识别系统应用范围已经相当广泛,可用于公安、机场、边防口岸、安防等多个重要行业及领域,以及智能门禁、门锁、考勤等民用市场。也许你仍然觉得这些都离我们太遥远了,最新的消息是,我们常常使用的邮箱也有可能使用人脸识别系统进行验证。

网易在去年底宣布,人脸识别系统的核心技术上已经取得突破,今年上半年有望率先在网易免费邮箱登录安全上应用。

缺 点:

人脸识别率 受多种因素影响

“现有的人脸识别系统在用户配合、采集条件比较理想的情况下可以取得令人满意的结果。但是,在用户不配合、采集条件不理想的情况下,现有系统的识别率将陡然下降。人脸识别技术远未达到实用水平,还存在着诸多的挑战性问题需要解决。”在接受北京青年报采访时,谭晓阳这样介绍。

比如,人脸比对时,与系统中存储的人脸有出入,例如剃了胡子、换了发型、多了眼镜、变了表情都有可能引起比对失败。也就是说,人如果发生微小变化,系统可能就会认证失败。如今,保守估计,人脸识别技术准确率能达到95%,但没有达到100%。同时,对于双胞胎,由于相似特征太多,人脸识别基本不可能完成。

中国科学院自动化研究所博士张小博也认为,光照、姿态、装饰等,对机器识别人脸都有影响。目前在美国有全世界最先进的人脸识别系统,其在做测试的时候,识别误读率也有1%。

苏光大称,如今,对于非配合情况下的人脸图像采集,遮挡问题非常严重。特别是在监控环境下,被监控对象可能会戴着眼镜、帽子等饰物,使得被采集的人脸图像有可能不完整,从而影响了后面的特征提取与识别,甚至会导致人脸检测算法的失效。如何有效地去除遮挡物的影响,是非常紧迫的研究课题。

同时,随着年龄的变化,面部外观也会变化,特别是对于青少年,这种变化更加明显。对于不同的年龄段,人脸识别算法的识别率也不同。年龄变化对人脸识别算法的影响也必须得到解决。

此外,虽然随着人脸数据库规模的增长,人脸识别算法的性能将呈现下降,如何维持或提高大规模应用环境下的人脸识别算法的识别率,同样是一个非常重要的问题。

担 忧:

隐私何在?人脸识别会不会引发隐私泄露

据国外媒体报道,顶级社交网络公司 Facebook在去年已悄悄推出自动识别照片人物这一人脸识别技术,引发新一轮的隐私泄露担忧。

Facebook的“标签推荐”功能使用面部识别技术,使用户为亲友添加标签这一操作更为快捷。Facebook为用户自动开启此项功能,该项功能已在美国和大多数国家启用。Facebook在面对外界质疑时回应,“推出这项服务时,我们原本应该让用户更为清楚。” Facebook还通过声明表示,照片标签推荐功能仅在向Facebook上传新照片时启动,只有好友才被推荐,并且用户可通过隐私设置关闭该功能。

谷歌Picasa和苹果iPhoto等照片软件和在线服务也使用人脸识别技术,但Facebook拥有5亿多用户,使用人脸识别技术势必会引发更为棘手的隐私问题。

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