EDN China > 设计实例 > 微处理器与DSP > DSP应用 > 正文
? 2016博客大赛-不限主题,寻找电子导师,大奖升级??

(多图) 一种基于TS201的归一化互相关快速算法

现代电子技术 孙祖鑫 吴强?? 2010年07月28日 ?? 收藏0

  多模板计算方案首先将处理器定位于4字取值工作模式,加载并行指令,使处理器的计算能力最大化;其次将实时图予以适当的横向放大,构建多个与匹配子图等高的大实时图块,并分别在大实时图块范围内将真实实时图像数据进行逐点平移,与预匹配子图像素相对应,非真实实时图像素位置零,如图1、图2所示。

实时图块与大匹配子图示意图

  以图2为例,上半部分图像为构建的大实时图块,大实时图块中连续像素“4”点集为起始像素不位于字位上的真实模板图像;下半部分图像为大实时图块对应的大匹配子图,大匹配子图中连续像素“4”点集为真实实时图对应的起始像素不位于字位上的真实匹配子图。将这两个扩大后的数据块各个像素对应相乘并累加,其结果即为真实实时图与真实匹配子图对应像素的乘累加结果。这样做不仅建立了两个图像数据块各个像素间的对应相乘关系,而且也解决了起始像素不位于字位数据块的数据获取问题。

  构建的这些大实时图块可直接与基准图像上对应的放大子图进行相关计算,省去匹配子图数据的重复准备过程,以适当增加计算量的方式消去了多次重复数据准备占用的处理周期。配合4字处理工作模式,只需在算法运行的初期一次性地构建16个(m+16)×n的大实时图块,即可与全部匹配子图进行相关运算,而原有的匹配子图数据准备模式则需要构建(M-m)×(N-n)个m×n像素的图像块。

  3 实验结果

  对使用汇编语言和递推多模板方案构建的归一化互相关快速算法进行测试。输入由红外图像拉伸而来的128×128像素的8位基准图像和64x 64像素的实时图像,如图3所示。

模版图像与基准图像

  使用TS201处理器的运行快速算法。可以精确获得实时图像匹配坐标,运算时间统计结果见表l。

运算时间统计结果

  4 结语

  结合ADSP-TS201处理器特性,构建了递推多模板最大互相关快速算法。实验证明,该快速算法较常规算法的执行时间明显缩短,执行效率提升较高。


上一页12下一页
?? ?? ??


打开微信“扫一扫”,打开网页后点击屏幕右上角分享按钮

1.扫描左侧二维码
2.点击右上角的分享按钮
3.选择分享给朋友
?? ??

TS201? 图像匹配? SAR? 处理器?

相关文章

我来评论
美国的游客
美国的游客 ??? (您将以游客身份发表,请登录 | 注册)
?
有问题请反馈