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电力通信网告警分层过滤机制的设计

华北电力大学 张现飞 徐润萍 李淑静?? 2010年02月22日 ?? 收藏0

  1 引言

  近年来,我国电力通信网络的发展迅速。但是,与此相对应的监视、控制、维护能力却较落后.电力通信网络的运行存在维护难度大,响应速度慢,服务质量差,人力成本和管理成本高,维护工作不透明,不量化,不主动等问题,使之无法适应现代化和自动化的总体需求。为彻底解决上述问题,需要开发和建设综合化、集中化、智能化的网管系统,以提升电力通信网的综合化集中维护水平,变被动维护为主动维护,变面向设备为面向客户、面向业务,从而有效提高客户服务质量、业务响应能力和网络管控能力嘲。为了有效防止因采集和处理来自交换、传输、数据、动力环境等专业网的海量告警数据,保证关注告警,确保快速发现、定位和处理故障,必须设计和实施有效的告警过滤机制。为此,通过详细分析告警数据,提出了一种新的告警过滤模型和策略。将告警过滤规则以知识库的形式存储,使网管人员直接参与规则的定制和维护,大大减少了综合化集中维护系统的成本,提高系统的灵活性。

  2 告警相关性

  2.1 告警相关性分析

  告警相关性分析是指合并和转化告警,即将多个告警合并成一条具有更多信息量的告警,以确定能否反应故障根本原因的告警,并准确定位故障。告警事件关联可形式化定义为告警事件a与告警事件集合{a1,a2,…,ak}关联,表示为:a=>a{a1,a2,…,ak}。

  告警事件关联的类型可形式化定义为:①告警压缩;②告警过滤;③告警抑制;④告警记数;⑤告警泛化;⑥告警特化;⑦告警时序关系。其具体定义形式参见参考文献。

  2.2 告警相关性方法

  传统的告警相关性分析方法主要有:一是通过实验,人为制造一些故障并记录导致的告警信息;二是充分利用电信领域专家平时维护通信网积累的经验和知识。为了克服传统方法人为因素不确定性的缺陷,目前采用的告警关联方法有范例推理法、模糊逻辑法、贝叶斯网络法、神经网络法、规则法、关联规则挖掘法等。

  2.3 知识库

  知识的获取源自知识工程师、智能编辑程序和归纳学习程序。其一,领域专家通过与知识工程师的反复接触、交谈,把自己拥有的知识告诉给知识工程师,由知识工程师和专家一起将这些知识归纳整理成专家系统知识。其二,通过智能编辑程序将专家的经验知识送到专家系统知识库中。该程序应具备灵活的人机对话能力和有关知识库结构方面的知识。其三,通过归纳和总结大量的实验数据,得到一些新的规律和知识。利用归纳学程序,模拟人类思维过程,以便从有关知识库中发现新知识,然后将这些新知识添加到知识库中,供专家系统使用。在此,基于归纳学习和知识工程师编写智能程序,自动形成关联规则,将其写入知识库。

  3 告警过滤机制设计

  3.1 告警过滤功能和目标

  告警过滤的主要功能有支持告警收敛功能、支持告警次数的阈值越界告警功能、支持告警延时功能、支持制定网元和时间段进行忽略性过滤功能、支持屏蔽衍生告警功能及支持告警呈现过滤功能。

  告警过滤机制的目标是:①设计合理的告警过滤机制,以实现快速、准确的过滤瞬断告警、无效告警和次要告警,从而有效防止告警风暴,保证关注告警,降低故障时延,提高系统的稳定性、适应性和软件质量,增强客户满意度;②能快速地确定故障位置,快速地进行故障处理和故障恢复;③改善网络性能和网络管理员工作。

  3.2 告警过滤模型

  为保证告警过滤的正确性、有效性和灵活性,系统采用多层过滤机制。图l给出多层过滤模型。其中,采集层的过滤策略主要是抑制和忽略。它依据设定的过滤规则,对原始告警数据实施预过滤,屏蔽无用或无需关心的告警数据,以减轻数据处理负荷。处理层过滤是整个过滤机制中的重点。主要用于建立高度收敛的告警过滤模型。其基本流程是:原始告警数据经过采集层过滤后开始分流,并进行延时、闭值、归并、压缩等处理.以对滤掉不关心的告警数据。过滤策略是可修正的,经过修正后的策略进行前转,对此后的告警数据实施新的策略。表现层过滤按照告警属性域设定组合条件,过滤出关心的告警类型。发布层过滤根据设定的过滤规则,从而决定相关信息的发布形式、时间及内容等。

基本流程


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电力通信网? 分层过滤数据挖掘?

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