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商刊:微软拟建20个超级数据中心追赶谷歌

子聪?? 2008年11月25日 ?? 收藏0

  北京时间11月24日《商业周刊》文章指出,为了在云计算领域赶超竞争对手谷歌微软打算新建20个最新数据中心

  Corporate America逐渐将计算服务交给专业厂商来完成。如果其他公司可以帮你解决问题,为什么非要自己费力费财地去建立和管理复杂的系统来处理不断增长的数据需求呢? 还有谁的产品能够比谷歌的产品更好、速度更快、价格更便宜呢?

  Debra Chrapaty希望改变这种世俗之见。作为微软全球基础服务副总裁,她希望可以证明微软也能运行大量数据中心以及通过互联网来发布软件。 微软特别希望可以处理消费者和企业用户在过去几十年里所使用的软件。Chrapaty表示:“谷歌在炫耀它的技术方面做得很不错。 但是我们的技术也不比他们差。”

  如果微软现在在某些方面还比不上谷歌,也许它很快就可以迎头赶上。Chrapaty主管着微软的数据中心,她打算逐步展开一项耗资数十亿美元的数据中心建设计划。 据知情人士透露,微软打算在未来几年新建20个超级数据中心,每个数据中心的造价都在10亿美元左右。Chrapaty表示:“我们打算重建我们的产业基础设施。” 但是她没有透露计划的具

体内容。

  谷歌率先进入市场

  这些计划是被微软称为自上个世纪末九十年代中期进入互联网时代以来的最大战略转移的部分内容。微软已经在最近几周推出了大批云计算产品和服务。Azure就是其中的一款,这款操作系统既可以让企业用户在自己的电脑上运行软件,也可以让他们通过互联网把操作系统作为微软的一项服务来使用。此外还有一款新的Windows Live产品,消费者们可以用它来储存、检索以及与好友分享照片、博客文章和其他网络内容。 微软已经宣布推出了一款网络版Exchange企业电子邮件,下一步它打算推出一套网络版Office办公软件。如果Chrapaty的团队无法完成任务,许多客户可能会放弃微软的产品,转而去使用竞争对手的云计算服务。

  谷歌已经成为市场的领导者。谷歌的企业应用开发经理Matt Glotzbach表示:“我们为云设计基础设施已经有很多年的历史了。 与微软那样的竞争对手相比,我们已经大幅领先。”

  使用廉价能源

  Gartner的分析师David Cappuccio表示:“微软肯定能够在某些领域做得很好,比如能效等。” Directions on Microsoft的分析师Matt Rosoff表示:“在全球经济衰退的大环境下,微软和谷歌都拥有大量现金,拿出几十亿美元来投资这些领域并不是件困难的事。”

  微软最早提出上述宏伟的数据中心战略的时间至少可以追溯到五年前。在那之前,它一直依赖于其他服务托管商来完成那些工作。 Chrapaty曾经在NBA担任首席技术官职务,她加盟微软后不久,微软就决定自己来完成那些工作。当Ray Ozzie在2005年说服微软创始人比尔盖茨和首席执行官鲍尔默通过网络来发布软件之后,运行自己的数据中心就变得更加重要了。 Chrapaty开始广招人才,从惠普和英特尔等厂商那里挖来了不少专业人才。

  从那以后,Chrapaty的团队就一直没有闲下来过。2007年,他们在华盛顿昆西市的郊外建立了一个大型数据中心。 当时考虑的主要是利用附近的Coulee大坝提供的廉价能源,谷歌当时也在做着同样的事情。后来,它又在圣安东尼奥建立了一个数据中心,建设工期只有九个月,完成了Chrapaty之前定下的目标。她之前戏称,微软建设新数据中心的时间将比收购一家牛仔皮靴厂商并按照她的指令为市政官员制作定制皮靴的时间还要少一些。

  运输装满了服务器的集装箱

  即使让这个专业领域的专家们来评判,微软最新建立的数据中心也将是令人叹为观止的。其大部分的数据中心都是开放式的仓库风格的建筑,里面装满了各种设备。 但是这个占地70万平方英尺的巨型建筑的一楼看起来更象是一个室内停车场,各种设备都集中在预先配置好的集装箱中。其他许多供应商如Sun和Rackable Systems多年来也一直在使用类似的方法,但是微软的规模是最大的。 每一个集装箱可以容纳2500台服务器,而整个数据中心中可以放下224个集装箱。也就是说,这个新数据中心里最多可容纳56万台服务器。 Cappuccio称:“他们将集装箱式数据中心的概念发挥到了极致。”

  微软的模块化方案中存在着一个规律。微软不用花几百个小时去开箱,只要将它们用电缆连接在一起,然后安装软件即可。通过这种方式,微软两天就可以安装好一个集装箱模块。 微软希望这样做可以将相关人员的配置减少到以前的一半。在相同的规模情况下,监控和冷却这些模块化集装箱组件比冷却整个数据中心要更加容易一些。 另一位知情人士表示,微软希望这种设计方案可以将能耗减少三分之一。能耗成本通常会占到数据中心总运营成本


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微软? 谷歌? 云计算? 数据中心?

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