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(多图) 医学研究中的统计技术

嵌入式在线/作者:wend?? 2008年06月02日 ?? 收藏0

  在图一的基础上,再进行尺度的重新调整,就可以显示两个响应的差值和均值了,至于如何判断这两个原始响应(y1和y2)的差值是否显著,可以依据图二的解释说明轻松识别。

配对t检验的图形解释

图二? 配对t检验的图形解释

  将这一原理应用在刚才的案例上,可以得到如图三所示的图形。由该图可知,正常饲料组和维生素E缺乏组之间的差值及其95%置信区间都远大于0,说明两组小白鼠肝中维生素A的含量确实明显不同,维生素E缺乏对小白鼠肝中维生素A的含量确有影响。这个可视化的结论与先前统计计算的结论完全一致,但相比之下,直观形象了很多,适合于绝大多数非统计专业人士的理解。

实际试验的配对t检验图

图三? 实际试验的配对t检验图

  综上所述,统计技术为我们在解决医学研究中的问题时提供了一个新思路、新方法,而在应用统计技术时,作为医学工作者,不需要也没有必要死记硬背一些繁杂的数学公式和推导过程。至关重要的原则有两个:一是深入理解医学研究资料的产生背景,二是掌握统计分析软件JMP的基本操作。谨以此文抛砖引玉,希望能够有更多的医学专业人士从医学统计学中获得裨益。


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医学? 统计技术? JMP?

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