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基于DSP的孤立词语音识别系统的设计

来源:微计算机信息 /俞斌 贾雅琼?? 2008年01月23日 ?? 收藏0

  4.3 模式匹配

  模板匹配法是多维模式识别系统中最常用的一种相似度计算方法。在训练过程中,经过特征提取和特征维数的压缩,并采用聚类方法,针对每个模式类各产生一个或几个模板,识别阶段将待识别模式的特征矢量与各模板进行相似度计算,然后判别它属于哪个类。语音识别也可以用模板匹配法进行相似度计算,但它在特征维数方面存在一个时间对准问题,是通常模式识别匹配计算时不具备的一些特殊情况。孤立词识别时,每个类是一个词,每个词由一个或多个音素或类音素构成。在训练或识别过程中,每次说同一个词时,其持续时间长度和各个词的各音素或类音素的相对时长都会随机地改变。因此在匹配时如果只对特征矢量序列进行线性时间规整,其中的音素或类音素就可能对不准。而应该采用某种非线性时间对准算法。动态时间规整(DTW)就是效果最好的一种非线性时间规整模板匹配算法。

  不同的人所发的语音信号,其模式有很大的差异,即使是同一个人,在不同的时间由于方法不同,其语音特征参数也有变化。在模式匹配时,由于这些变化会影响测度的估计,从而识别率降低。为了提高识别率,首先要把语音信号的起始点检测出来;其次,为了克服两次同样的语音而发音时间长短的不同,采用对标准模式的语音信号均匀地伸长或缩短直到它与未知语音信号长度相一致。这种方法能达到的识别精度完全取决于端点检测的精度。

  5 结语

  本系统主要工作是服务于实验室智能机器人的孤立词语音控制。实践证明,本系统能够对机器人常用的一些命令词进行识别,并且比实验室的传统机器人的控制方式方便得多,经过改进可以用到工业机器人的控制系统中去。

  本文作者创新点是利用DSP对A/D采集来的语音信号进行处理,然后和计算机通信,同时

将处理结果送给单片机实现LCD显示。

  参考文献:

  [1] TMS320VC5402 Fixed-Point Digital Signal Processor Datasheet. 2000

  [2] TLC320ADSOCII data manuals. 1998

  [3] 易克初,田斌,付强.语音信号处理.北京:国防工业出版社,2000

  [4] 黄海波,蒋伟荣,程登良.通用语音处理系统的DSP实现[J]微计算机信息2006,5:173-175


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DSP? 模数转换? 单片机? 孤立词?

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