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企业能源监测管理系统解决方案

来源:河北石家庄亿邦科技有限公司?? 2007年12月06日 ?? 收藏0

  ◆ 系统的设计和产品的选择应标准化、规范化

  系统的设计和产品的选择标准化,规范化是必须的。

  ◆系统必须具有安全性、可靠性、容错性

  系统设备的安全性可靠性是个非常重要的指标。为避免操作人员误操作等,致使系统工作不正常,要求系统具有较强的容错性和自检功能。

  ◆ 合理的性能价格比

  在系统设计时,从实际出发,在有限的价格下,追求最高的性能。

  3.3 系统整体网络架构

  如下图所示:

 系统整体网络架构

  3.4 本系统模块组成

  结合3.3的系统整体架构,我们不难看出,企业EMS主要有以下几个可以独立运行的子系统(SubSystem)组成:

  数据浏览录入系统:该系统主要功能有以下两部分,一、给企业内网web发布实时能源数据,并生成各种报表、曲线、图表等。为各个相关部门,企业决策层提供科学的依据。二、能源数据手工录入。对于一些未设置自动化采集的监测点,需要该仪表的抄表员固定时间从该系统录入仪表数据,该功能同样适用于企业资金不足,设置自动化监

测点很少,对于其它需要大量投入资金改造的人工监测点,即可采用手动录入的方式,这样在减少资金投入的同时,可以最大限度的对各种能源数据进行信息化管理。同时,在企业需要时,可以通过企业计算机安全管理网络对外网(Internet)发布实时能源数据,供有权限的企业人员进行远程浏览。为了保证数据安全,一般情况下能源数据不允许外网人员进行数据录入和修改。

  数据采集系统:主要完成能源数据的实时采集,上报的功能。该系统是企业能源管理数据的主要来源。企业能源管理所需的各种重要状态数据都要依赖亿邦科技(Inband)可靠的数据采集终端INDTU-051G/10完成。采集系统主要由中心接收服务器,下位采集终端两部分组成。INDTU同RS232/485同计量仪表相联,获取实时数据,然后通过移动GPRS网络或者厂区内网把实时数据发送给中心数据接收服务器。由于INDTU采用嵌入式操作系统,具备较强的运算能力与开放性。并且内置了信息自动采集组件,能根据信息变化主动向网络上报信息,取代传统的数据库轮循,保证数据的实时传递的同时,大幅度减少网络数据通讯量和中心服务器的负担,保证中心服务器的稳定可靠。同时,INDTU内置存储可选模块,可以根据用户需要保存一定时间的数据,保证在通讯链路故障时的数据不会遗失。最大限度的保证数据的完整性,连续性。

  数据中间件:该系统主要完成从其它企业现有的MIS系统或监控系统获取所需数据,并导入企业能源管理系统数据库,供能源管理系统使用。该数据中间件不会影响现有的其它系统,只是从企业现有系统中读取能源管理系统所需的信息,并不会给该系统写入任何信息。因此,该系统的数据流向是单向的,可以充分保证现有其它系统的安全。根据企业现有需要获取数据的系统不同,需要定制开发不同的数据中间件。以满足企业需求。同时,不同应用系统所能提供数据获取方式也不尽相同,需要区别对待,分别处理。

  能源管理系统应用:该子系统是主要是提供给企业能源管理系统的各种应用,分享能源信息化带来的成果。该系统主要由两部分组成,应用出版服务器,能源管理客户端。应用出版服务器主要把能源管理的各种数据发布给企业其它的应用系统,例如财务管理系统。其它应用主要根据其订阅的不同获取不同的数据。能源管理客户端主要完成能源管理的各种初始化,采集点的添加,删除。总厂,分厂的数据统计,核算。各个采集点的数据监测,报警,web发布数据的增减,各种人员权限的管理,分配。各种日常报表的生成。各种数据曲线,饼图,柱状图的生成等等工作。

  3.5 系统特点

  本系统采用分布式部署,充分发挥各构件的运算能力,将系统效能、处理速度发挥到极致,优点与效益还表现在几个方面:

  ◆ 稳定性与开放性兼顾。INDTU 具备环境适应能力强的特点,可部署在环境恶劣的现场,满足仪器设备数据撷取的需要。系统稳定,可长期连续工作,不需现场维护;

  ◆ 实时性高。通讯量少。由于采用数据主动上报的方式,大大减少的网络通讯量,同时又保证了数据的实时准确性。

  ◆ 各个子系统之间相互独立依存性弱。本系统的各个子系统之间相互独立,可以自成系统,可以分期,分批建设。无论是web数据浏览录入,还是实时数据采集都是相互独立,又同过企业数据库相互关联。因此,各个企业可以根据自身的情况,分时分批的建设,最大限度的减少资金投入。

  ◆ 系统投资报酬高。系统充分应用了所有子系统的运算能力,使中心端专注于数据的接收和分发工作,在保证效率、效能的基础上,降低对硬件的需求,可降低企业对硬件的投入。并且当采集点多、数据量大时,可对系统进行方便的分布、丛集部署,而这种部署能同样充分保证系统的稳定性、安全性、和经济性;而关系型数据库仅用来储存满足历史查询、结算、核算等应用需求的数据,也可大大提高数据库的服务效能;


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